9月18日，2018中国时尚杭州峰会暨首届中国时尚智能制造大会在杭州义尚小镇拉开帷幕。

秋日桂花香十里。

9月18日，2018中国时尚杭州峰会暨首届中国时尚智能制造大会在杭州义尚小镇拉开帷幕，本次大会聚焦时尚智能制造，以“智慧时尚 数字未来”为主题，从设计、产品、设备、生产、管理决策等五大方面展开研讨，引发了一场汇聚全球智能领域先锋与观点的智慧风暴。

本次峰会由中国服装设计师协会、中国服装设计师协会、杭州市余杭区人民政府主办。

中国企业联合会常务副会长、会长朱宏任，中国纺织工业联合会会长、中国服装协会会长孙瑞哲，中国纺织工业联合会副会长、中国服装协会常务副会长陈大鹏，协会顾问蒋衡杰，中国纺织建设规划院院长冯德虎，中国服装设计师协会主席张庆辉，中国服装协会专职副会长杨金春，海峡两岸企业家峰会现代服务业和文化创意产业合作推进组（大陆方面）召集人等出席。 ，浙江省十一届政协副主席、杭州市原市长张鸿明，杭州市余杭区人民政府区长陈如根，杭州市余杭区人大常委会副主任、临平新城党工委书记李敏华，副区长曾宏，以及知名企业家、行业专家、地方政府、行业组织领导等近700人出席峰会。大会由中国纺织工业联合会副会长、中国服装协会常务副会长陈大鹏主持。

图：中国纺织工业联合会副会长、中国服装协会常务副会长陈大鹏主持峰会

图：杭州市余杭区人民政府区长陈如根致辞

杭州市余杭区人民政府区长陈如根在致辞中表示，义尚小镇作为“十三五”中国服装产业创新示范基地，自2015年成立以来，依托余杭女装资源优势，大力发展时尚产业，吸引聚集了24位国内外设计大师、600余名设计师、405家时尚企业。9月13日，被浙江省正式命名为省级特色小镇。在智能制造产业发展战略和创新方向的引领下，义尚小镇必将迎来新的发展机遇。

图：中国企业联合会常务副会长、会长朱宏任致辞

“现阶段，我国纺织服装制造业呈现机械化、电气化、自动化、信息化并存的特征，多元化现状并存，多元化需求并存，推进纺织服装领域智能制造，需要不断探索、反复试错。”联合会常务副会长、会长朱宏任在致辞中强调，推进智能制造是一项复杂的系统工程，纺织服装企业要注重协同创新，不断提升智能制造基础水平；夯实基础，不断制定完善智能制造标准体系；推动融合，不断培育智能制造生态圈；拓展应用，不断增强智能制造改造传统产业的威力。

图：中国纺织工业联合会、中国服装协会会长孙瑞哲致辞

中国纺织工业联合会、中国服装协会会长孙瑞哲在致辞中首先用“专”和“纪”两个字的由来引出“只要专心、专注做纺织服装行业，就一定有成绩”的理念。他指出，“智能驱动时尚、数字创造未来”顺应了世界经济发展的大趋势，体现了产业发展的实际需求，也回应了人们对美好生活的新期待。发展智能制造的核心在于构建智能制造生态圈，要加快智能制造标准体系建设；加快纺织服装智能制造相关共性技术、关键技术研发；加快培育依托产业集群的纺织服装智能制造公共服务平台；加快纺织服装智能制造平台建设；开展智能制造领域紧缺人才第三方培训。

图：“中国时尚技术创新研究院”授牌仪式

大会同期举行了“中国服装技术创新研究院”授牌仪式。为打造高水平技术创新平台，中国服装协会决定在义尚小镇建立全国首个“中国服装技术创新研究院”，以“服装智能制造实训基地”建设为抓手和切入点，逐步覆盖服装材料、智能装备、智能物流、大数据、智能决策运营、增材制造（3D打印）等服装技术相关领域各个环节，打造成为面向全行业的服装技术领域的信息交流中心、发布展示中心、协同研发中心、实训基地和公共服务平台。

图：艺尚小镇携手天猫时尚现场启动“云尚艺尚”项目

艺尚小镇还现场联合天猫时尚启动“云上艺尚”项目，将充分利用双方线下线上优势，优势互补，艺尚小镇官方旗舰店也将入驻天猫，成为其线上销售及推广平台。

展望：以智慧驱动时尚

能够嵌入到更多软件和终端设备中的人工智能，正在成为推动供给侧结构性改革的新动力、振兴实体经济的新机遇、建设制造强国和网络强国的新引擎。物联网的兴起，信息技术与产业技术的融合，大数据协同部门管理，机器大脑解放人力，智能设备提高生产效率，智能制造已成为中国服装行业重要的转型方向。

在上午的“展望”环节，特邀嘉宾从宏观环境和背景的角度，分享了智能制造在各自领域的现状和发展方向，中国工程院院士、国家新材料产业发展专家咨询委员会副主任俞建勇担任本环节主持人。

图片：中国工程院院士、国家新材料产业发展专家咨询委员会副主任俞建勇

图：中国服装智能制造联盟专家组副组长、东华大学教授温利生

“要实现服装超柔性制造模式，首先要构建模块化生产体系。”中国服装智能制造联盟专家组副组长、东华大学教授温立胜指出，其实，目前的个性化定制柔性制造还不够柔性，存在无法解决的问题。要实现完全个性化，用户得不到模拟试衣服务，“机器换人”还未实现，服装行业现在应该从柔性制造走向超柔性制造。超柔性制造模式应该是制造过程中工作站、生产线的“模块化+智能化”，或者是传统模块化制造过程中工艺装备的智能化。

图：国际纺织生物工程与信息学学会主席、英国皇家艺术、制造与商业学会终身院士、英国曼彻斯特大学教授李毅

国际纺织生物工程与信息学学会主席、英国皇家艺术、制造与商业学会终身院士、英国曼彻斯特大学教授李毅从科学与工程的系统视角分析了智能可穿戴产品的必要性以及如何更好地与服装产业结合。他认为，发展智能可穿戴产品最根本的问题是如何将科技驱动力与消费驱动力相匹配，做到“以人为本”，智能可穿戴产品是基于纺织生物工程与智能可穿戴技术相结合，结合热生理学、视觉生理学、生物力学、生物医学和生物电学等原理而研发的多功能产品。

图：中国工程院院士、中国机械工程学会副理事长谭建荣

“数字经济、数字化一直是信息革命的关键词。在各类新技术融合驱动下，数字经济作为一种新的经济形态，已经成为全球共识，正在成为产业转型升级的重要驱动力，更是新一轮全球产业竞争的制高点。”中国工程院院士、中国机械工程学会副理事长谭建荣表示：“从数字化制造向智能化制造转变，是制造业发展的必然趋势。”他认为，对于服装行业来说，100%定制并不是最好的生产模式，定制化生产应该与大批量生产取得平衡，以大批量的成本和时间生产定制化产品。

图片：美国人工智能协会 (AAAI) 会员、麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室主任 Daniela Rus

美国人工智能协会（AAAI）院士、麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室主任丹妮拉·鲁斯用视频和图片描述了未来人工智能对人们生活和生产的影响。她表示，人工智能可以更好地匹配供需，也将对零售和供应链产生影响，在发现潜在客户和预测需求、控制库存、使用机器人服务客户等方面都具有巨大潜力。“这一切的关键就是数据，只要有数据，所有领域都可以从中获益。”丹妮拉说。

探路：以科技赋能生态

未来会是怎样的景象？科技创新为我们提供了无尽的想象。作为新一轮工业革命的核心，大数据、物联网、云平台等技术的协同发展是工业智能化的重要抓手和不竭源泉。在下午的“寻路”论坛中，嘉宾们从新零售、云平台、物联网等技术应用的角度，开启了服装行业未来发展的智慧启迪。本环节由中国人工智能学会智能制造专业委员会副主任、e-works CEO黄沛担任主持人。

图：中国人工智能学会智能制造专业委员会副主任、e-works首席执行官黄培

图：阿里巴巴供应链研究中心主任尤武阳

阿里巴巴供应链研究中心总监游武阳从新零售重构人、货、场的角度看待服装柔性供应链。“通过大数据洞察和消费者社群，可以精准刻画C端用户，从而驱动企业生产。”游武阳表示，C2B是互联网时代的商业模式，包括与客户共同创造价值、柔性生产、拉动式配送、新零售、个性化营销等，这些都紧密相连、缺一不可。智能制造必须服务于企业的商业运作，有利于为客户提供优质、低成本、多样化的产品，有利于提高品质、缩短交货期、减少缺货，有利于提高周转、降低库存。

图片：海尔数字科技股份有限公司行业总经理、海尔工业智能研究院常务副总裁马元野

海尔数字技术有限公司总经理、海尔工业智能研究院常务副总裁马元野通过海尔在COSMO Plat工业互联网平台的创新实践给予了听众新的启发。这个平台的核心是以用户体验为中心的大数据，大规模定制通过社交将用户与互联工厂链接起来，完成需求、创意、体验、预售、智造、迭代的循环生态，颠覆了原有的研发、制造、营销模式，成为全球最大的大规模定制解决方案平台。

图：无锡物联网产业研究院副院长、国家物联网基础标准工作组副秘书长 幸涛

“数字经济时代，万物互联。”无锡市物联网产业研究院副院长、国家物联网基础标准工作组副秘书长幸涛在分享中表示，纺织服装行业长期受到假冒伪劣、错发错货等问题的困扰，融资难等问题都可以通过物联网技术溯源体系、盘活企业动产来解决。通过物联网技术，可从原料供应、纺纱、印染织造、服装家纺、消费者采购、日常管理等环节实现溯源。但该领域也存在诸多挑战和困难，如目前重点分散的系统开发和消费、对全行业生态协同要求极高、行业思想意识和成熟度不足、物联网数据利用率低等问题。

同时，对于当下“区块链”的热点问题，杏涛也分享了自己的看法。他认为，区块链最大的价值在于数据信用的建立和数据资产化，可以建立多主体生态协作的信用体系。而且区块链技术底层获取成本低，便捷高效，在其他制造业领域已经有比较成熟的应用，未来在服装领域的应用还有很大的空间。

图：对话会

在对话环节，大杨集团总经理胡冬梅、如意集团温州庄吉服饰有限公司总经理吴邦东、阿尔本服饰有限公司总经理李天宁、伊芙丽集团董事长钱小云、雅戈尔集团IT总监、生产部副总监张开东等就近年来各自企业在智能化领域的探索与实践进行了交流分享。

“最适合的才是最好的，最基础的才是最核心的。”正如张开东所说，每个工厂、企业都需要根据自身情况进行智能化发展，对话嘉宾均认为，企业重视数据积累、夯实基础的最终目的是为了给消费者提供优质的产品和服务。

预测：用数据点亮未来

“数据是新的石油。”亚马逊前首席科学家、数据挖掘与计算营销专家、社交数据实验室创始人 Andreas Weigend 的这句话，曾被不少互联网新贵挂在嘴边。本次大会还特别邀请了 Andres Weissian，以“大数据与我们”为主题，深入剖析大数据未来的应用和发展方向，为大家“点亮”浩瀚的数据宇宙。

图：亚马逊前首席科学家、数据挖掘和计算营销专家、Social Data Lab 创始人 Andreas Weigend

“数据是每个人创造的，也应该为每个人服务。”Andreas在分享中表示，数据就像空气，无处不在，人需要具备数据素养，能够解读数据，人工智能需要在数据中学习。

安德烈亚斯表示，企业如果要收集数据，首先应该考虑如何激起人们的好奇心，并提出正确的问题。好的数据可以帮助企业做出好的决策，采取好的行动。在数据领域，企业需要拥抱透明度，维护个人数据权益，同时尊重客户并赋予他们权力。客户有权拥有自己创造的数据。

图：互动环节

“数据泄露是一个灾难性的问题。”安德烈亚斯认为，数据隐私和数据安全也是当下值得关注的问题。

未来已来！

20位分享嘉宾、8个小时、700位听众……这场有广度和深度的“智慧”论坛落下帷幕，但必将给众多在智能化大潮中“上求索”的服装企业，在这束璀璨的光芒的助力下，中国服装行业智能化转型的大潮才刚刚开始。

（文：刘晓庆，摄影：王玉宝）